強調スニペットは、検索結果の最上部に表示されることで、企業サイトの可視性や集客（主に認知）の部分で大きな影響を与える。
一方で、以下のような悩みを抱える担当者も多いだろう。
「表示されるための難易度が高い」
「技術的な整備を行えているかが不安」
「AI Overviewとの違いを理解しにくい」
本記事では、強調スニペットの構造や評価基準、AI Overviewとの違い、獲得のための実装手順を具体的に解説する。
目次
1. 強調スニペットとは
強調スニペットとは、Google検索において、ユーザーのクエリ（検索意図）に対して最も適した回答が特定のWebページから自動で抽出され、検索結果の最上部にボックス形式で表示される機能を指す。
ページを開かずとも、検索結果を見れば即座に疑問を解決できる点が特徴で、GoogleがUX（ユーザー体験）の向上を目的に導入したものだ。
強調スニペットを獲得できれば、通常の青いリンクテキストよりも圧倒的にユーザーの目につきやすく、高いクリック率とトラフィックの獲得が期待できる。
検索意図に応じて表示形式が変わる
強調スニペットは、検索クエリの意図に応じて表示する要素を変え、ユーザーにとって最適な構造で表示される。
具体的には、以下のような表示形式がある。
- テキスト+画像：製品説明や定義の説明に適している
- 箇条書き：特徴やポイントを簡潔に伝える際に効果的
- ナンバーリスト：手順や工程を説明する場合に採用される
- 動画：操作方法や実演が必要な内容に適している
例えば「〇〇とは」「□□の意味」といった定義系クエリには、段落形式で簡潔な一文が提示されることが多い。
一方で「方法」「使い方」「比較」などの具体的なアクションにつながるクエリでは、箇条書き（リスト）や表で「順序」や「比較ポイント」がわかりやすく整理される。
あらゆるユーザー層への効果
強調スニペットは、情報収集フェーズにある見込み客、特に「いますぐ客」や「お悩み客」に対して高い効果を発揮する。
これらのユーザーは、検索結果に表示された直接的な回答を迅速に得ることを求めており、強調スニペットがそのニーズを満たす。
さらに「そのうち客」や「まだまだ客」などの潜在層が検索するロングテールクエリに対しても、強調スニペットへの表示は有効た。
ユーザーの具体的かつ深い関心・疑問を反映しているロングテールクエリでは、適切な回答を示すことで、ユーザーとの中長期的な関係構築につながる。
ちなみにAhrefsの調査によると、強調スニペットはロングテールクエリにおいて頻繁に表示される傾向があるとのことだ。
よって、これらのクエリに最適化されたコンテンツは、検索エンジンからの評価を受けやすく、サイト全体のSEO評価向上も期待できる。
2.強調スニペットとして表示されやすいコンテンツの特徴と構造
強調スニペットとして表示されやすいコンテンツには「内容」的な特徴と「構造」的な特徴がある。
Googleはこのようなコンテンツの「内容」と「構造」を総合的に判断して、強調スニペットへの表示を決めているのだ。
それぞれについて見ていこう。
2.1.強調スニペットに採用されやすい「内容」的な特徴
強調スニペットに採用されやすいコンテンツの特徴としては、以下が挙げられる。
特徴1.FAQ構造を取り入れたコンテンツ
「質問 → 回答」の形式が明示されたFAQページは、ユーザーの問いに対する直接的な答えを提供する形式であるため、強調スニペットとして抽出されやすい。
特に、FAQに構造化データ（FAQPageスキーマ）を活用することで、スニペットとして表示される可能性が高まる。
しかし、2023年8月のGoogleのアップデートにより、FAQリッチリザルトの表示は、主に政府機関や医療機関などの権威あるサイトに限定されるようになったため、注意が必要だ。
特徴2. HowTo記事と手順ごとの整理
HowTo記事、つまり手順を明確にステップ形式で整理したコンテンツも、リッチリザルトに採用されやすい形式だ。
さらに、可視性を高めるために画像や図をセットで提供すると、ユーザーの理解を助けるだけでなく、Googleからも高い評価を得やすい。
特徴3.画像の活用と視覚情報の強化
画像は、テキストだけでは伝えきれない情報を視覚的に補完するため、ユーザーがコンテンツをより直感的に理解できるようになる。
この視覚的なサポートは、Googleに対してもポジティブなシグナルとなり、リッチリザルトとして採用される可能性を高める。
特に、他社サイトからの引用ではなく自社独自で制作した解説用のイラストや動画は、最新のコンテンツ評価基準で重視されている「独自性」を満たす。
強調スニペットは「≒検索結果1位」ともいえるため、大前提としてGoogleの品質評価基準を満たすことも覚えておきたい。
Googleに評価される良質なコンテンツについては、以下の記事でも詳しく解説しているため、是非参考にしていただきたい。
2.2.強調スニペットに採用されやすい「構造」的な特徴
強調スニペットに採用されるためには、コンテンツの構造が「検索エンジンにとってわかりやすいもの」である必要がある。
具体的には、HTMLを用いてページ構造を最適化し、以下の要素を意識することが重要である。
1.論理的な見出し構造の構築
見出しタグ（h2,、h3など）を使用して情報を論理的に整理することは、ユーザーの理解を助けるだけでなく、検索エンジンにとっても重要なシグナルとなる。
Googleは、ページ内の見出し構造を解析し、コンテンツの主題や論理構造、重要なポイントを把握する。
2.簡潔な段落構成
Googleは、コンテンツの品質を評価する際、文章の明瞭さや一貫性を重視する。
よって、段落タグ（<p>）を使用して、1つの話題を簡潔にまとめることは、ユーザーだけではなく検索エンジンにとっても有益である。
3.検索キーワード（主題テーマ）に対する視覚的な整理
箇条書き（<ul>、<ol>）や表（<table>）を活用して、手順や特徴を明示することにで、ユーザーがより楽に早く内容を理解できる。
これはGoogleが重要視する「ユーザー体験の高さ」につながるため、強調スニペットに限らずSEO記事の制作で重要な基本事項だ。
さらに、具体的な「検索キーワードに対する回答」において、箇条書きや表などの視覚的整理を用いることで、強調スニペットへの表示可能性が高まる。
4.構造化データの実装
FAQPage（Frequently Asked Questions）やHowToなどの構造化データは、検索エンジンに対してコンテンツ内の構造や情報を伝える手段である。
検索エンジンが「より情報を抽出しやすくする」点で、強調スニペットへの表示にも寄与する。
構造化データの実装は必須ではない。
しかし、コンテンツ製作者の意図をもれなく伝え、適切な評価を得るために実装しておくことがおすすめだ。
ページを構造的に最適化するには、技術的な知識が必須となるため、エンジニアと連携しながら進めて行きたい。
2.3.AI Overview時代の検索結果対策
2024年以降は、検索結果の広範囲を占領する表示形式として「AI Overview（AIによる自動要約）」が実装されている。
これは複数の情報源をAIが要約して生成するもので、強調スニペットとは異なり1ページだけに依存しない構造を持つ。
2025年4月現在では、検索クエリに対してこの「AI Overview」が検索結果のファーストビューにおける大部分を占めている。
よって、SEO担当者にとっては、強調スニペット対策だけではなく、AIへの対策も必須となってくる。
3.AI Overviewの概要と最新動向
「AI Overview」は、Googleが2024年に本格導入した検索機能であり、生成AIを活用して複数のWebページから情報を集約・要約し、自然言語による”まとめ回答”を検索結果の上部に提示する仕組みである。
この新機能の導入は「より信頼性の高い情報を、より迅速かつ分かりやすくユーザーに届ける」というGoogleの検索体験改善方針に基づいたものだ。
従来の強調スニペットでは、1つのページから「最も適切な一文／部分」を抜き出していたが、AI Overviewは単一ページからの抽出に終始しない。
複数ページをまたいで構成されるのが特徴であるため、検索者の疑問に対して、より文脈的で包括的な回答を生成できるようになった。
よって、SEOやコンテンツ制作の担当者にとっては「どのような条件でAI Overviewが表示されるのか」を把握しておくことが、今後の対策方針を考えるうえで重要になる。
AI Overview（旧SGE）の詳しい解説については、こちらも参考にしていただきたい。
AI Overviewの主な特徴を簡単に整理しておこう。
- 複数ページの情報をAIが統合し、要約文として表示する。
従来のような単一ページからの抜粋ではなく、複数の信頼性あるページを横断的に参照し、それらを文脈に基づいてまとめた”統合的な回答”を生成する。 - 比較・定義・手順といった”複雑な検索意図”に反応しやすい。
たとえば「◯◯と△△の違い」「◯◯の始め方」「◯◯のメリット・デメリット」のような検索は、AI Overviewが出現しやすい典型的なパターンである。 - YMYL（Your Money or Your Life）領域では、表示要件が特に厳しい
医療・金融・法律などの分野では、情報の正確性や出典の明示が厳密に求められ、表示対象になるには相応の信頼性が必要とされる。
3.1.強調スニペットとAI Overviewの比較
Google検索における強調スニペットとAI Overviewは、ユーザーのニーズに対する「明確な回答」を瞬時に提供し、ユーザー体験を向上させることを目的としている点で共通している。
しかしそのアプローチや構造は大きく異なる。
違い1.引用元が1つか複数か
強調スニペットは、1つのWebページから「最も適切な一文」やリスト、表を抽出し、検索結果の上部に表示する機能である。
比較的シンプルな検索意図や、FAQ型の問いに対して表示される傾向にあり、「明快な構成」と「簡潔な答え」が対策の鍵となる。
一方、AI Overviewは複数の信頼性あるWebページをAIが横断的に分析し、文脈を踏まえて要約した統合的な回答を生成する。
比較・選択・判断といった高度な検索意図に対応する設計となっており、1つのページでは十分に答えきれないようなクエリに対しても効果を発揮する。
つまり、強調スニペットが「一点集中型の直接回答」、AI Overviewは「多面的な視点からの整理と要約」だといえる。
違い2.表示位置と優先順位
AI Overviewは検索結果の最上部にブロック形式で表示される傾向が強く、構造的にも大きなスペースを占有する。
特に、情報量の多い要約や比較を含むクエリでは、強調スニペットの表示枠を上回る位置に配置されるケースが増えてきている。
一方で、強調スニペットは従来どおり、検索結果の1位または広告直下に表示されることが一般的だ。
しかし、クエリの内容や情報の複雑度によっては、AI Overviewが優先され、強調スニペットが表示されない、あるいはその下位に回るといったケースも確認されている。
違い3.評価ポイント
上述のとおり、強調スニペットはFAQ構成やリスト形式、明示的な定義文などが評価されやすい。
特に「〇〇とは？」というクエリに対して、一文で答えが完結するような書き方は、検索結果に表示される確率を大きく高める。
一方、AI Overviewでは評価軸がさらに複雑化している。Googleは情報を要約する際、単に文構造だけを見るのではなく、信頼性・情報の網羅性・出典の一貫性といった点を重視すると良い。
とくに、YMYL領域では「信頼されるサイトかどうか」の評価基準が引き上げられており、構造化データの実装やE-E-A-Tの表現も不可欠となりつつある。
また、SEOの変化スピードは年々加速しており、今後も表示仕様や評価基準は柔軟に変化していく可能性が高い。
そのため、「スニペット向け」「Overview向け」といった設計の分断を避け、どちらにも対応しつつ ”ユーザーファーストの構造設計”を意識しておくことが、中長期で成果を上げるた基盤となるだろう。
4.強調スニペット獲得のための対策
では、強調スニペット獲得のための手法について、具体的に解説していく。
対策1.クエリ意図と対応する回答形式の把握
Googleは、検索ユーザーが求める情報のタイプに応じて、スニペットの構造や表示形式を柔軟に変えている。
- 「定義系」クエリ（例：「SEOとは」）
→ 簡潔な段落形式での一文回答が効果的。
- 「手順系」クエリ（例：「ブログの書き方」）
→ 順を追ったリスト形式が表示されやすい。
- 「比較系」クエリ（例：「SaaSとオンプレの違い」）
→ 表やリストでの違いの明示が適している。
- 「FAQ系」クエリ（例：「SEO対策の費用は？」）
→ Q&A形式で構成された段落やリストが有効。
検索意図と回答形式をできる限りマッチさせることが、強調スニペットに表示されるための基盤となる。
そのためには、検索キーワードを表面的に捉えるのではなく、その裏側にあるユーザーの「知りたいことの構造」を読み取り、検索結果上での回答へと昇華させたい。
対策2.リストタグ（ul/ol）の最適化
Googleは検索結果において、ユーザーの疑問に対して簡潔かつ構造的に整理された情報を優先的に表示する傾向がある。
特にFAQやHowToといった「問いに答える」「手順を示す」といった明確な構成をもつコンテンツでは、リスト構造の使用によりスニペット抽出が重要な役割を担っている。
そのため、HTMLの<ul>（順序なしリスト）や<ol>（順序付きリスト）を適切に活用することは、SEO実装上の基本ルールである。
<ol>（順序付きリスト）：手順や工程を段階的に伝える構造
作業の流れや手順など、ユーザーが順序どおりに行う情報を明示するには、<ol>タグが適切だ。
実装例
<ol>
<li>SEOキーワードを調査する</li>
<li>見出し構造を設計する</li>
<li>本文を執筆する</li>
<li>内部リンクを設定する</li>
<li>公開する</li>
</ol>
構造的な利点
- 各手順の始点と終点が明確になる。
- Googleはこのような順序情報を、HowToコンテンツの一部と認識し、番号付きのスニペット表示に抽出しやすくなる。
- 特に、構造化データ（HowTo）と併用することで、モバイル検索ではステップ表示のリッチリザルトが表示される可能性が高まる。
<ul>（順序なしリスト）：特徴や選択肢を並列的に整理する構造
特徴やポイント、複数の観点を順序に依存せず整理したい場合に使用する。
実装例
<ul>
<li>内部SEO（HTML構造の最適化）</li>
<li>外部SEO（被リンク施策）</li>
<li>コンテンツSEO（検索意図を反映した執筆）</li>
</ul>
構造的な利点
- 同格の情報を意味的にひとまとまりとして提示できる。
- FAQや「比較系クエリ」などにおいて、Googleが箇条書き型の強調スニペットとして抽出しやすくなる。
対策3. 構造化データの活用
HowTo構造化データ
HowTo構造化データは、「手順を段階的に示す情報」に適したマークアップができる。たとえば「CMSの初期設定方法」や「SSL証明書の設定」といった、操作フローが明確なトピックに有効である。
この構造により、Googleは「ステップごとの内容」として把握でき、PC検索ではリッチリザルト形式での表示が可能となる。
ただし、モバイル検索では表示されないという制約がある。
出典：Google 検索セントラル「HowTo 構造化データ」
対策4. 文章設計の最適化
強調スニペットの獲得は、構造面の最適化だけでなく、テキストそのものの「見せ方」や「読みやすさ」によっても左右される。
特にGoogleは、検索クエリに対して簡潔かつ明快に答える文を好み、段落単位の要約性を重視する傾向にある。
冒頭に定義文を配置する
検索クエリが「〜とは」「〜の意味」などを含む場合、ページの冒頭あるいは見出し直下に一文で定義を示す構成が最も効果的である。
例：
CMSとは、Webサイトのコンテンツを管理・更新できるシステムの総称である。
このような簡潔な文を優先的に表示するのがGoogleのアルゴリズムの特徴であり、段落スニペットの候補として抽出されやすくなる。
適切な文章量と視認性の確保
スニペットとして抽出されやすい文量は1段落あたり200文字前後が理想である。
内容が複雑な場合は、以下のように要点を整理し、視認性を高める工夫が有効である。
- 箇条書きを用いる（ul, ol）
- 2カラムの簡易表形式に整理する
- 意味のまとまりごとに改行を適切に設ける
ユーザーに寄り添った語彙選定
専門的なトピックを扱う際でも、「わかる人だけわかる」構文ではなく、知識レベルを限定しない説明が求められる。
専門用語は以下のように補足を入れることで、読者とGoogleの両方に明快な意味を伝えることができる。
テキストの「見せ方」や「意味の切り出し方」までを含めた文章設計力が、これからのSEOおよびスニペット対策では不可欠な要素である。
対策5. UXの改善
強調スニペットは、単なる一文の評価だけで表示が決定されるわけではない。
実際には、その一文が存在するページ全体の構造やユーザー体験（UX）の質も、Googleの評価に大きく影響する。
特にサイト全体のナビゲーション性や情報の階層構造が整っている場合、検索エンジンはそのページを「信頼性の高い回答元」として認識することを覚えておく必要がある。
出典：Google検索セントラル「ページ エクスペリエンスに関するシグナル」
内部リンク設計
あるトピックについて深く知りたいユーザーが、自然な流れで潜在ニーズまでつながる関連情報へアクセスできる構造が理想だ。
たとえば、FAQページに「SEO対策とは？」という質問がある場合、そこから「内部対策」「外部対策」「コンテンツSEO」といった個別ページへリンクを設置すると「体系的かつ専門性が高い」と評価されやすい。
- 関連トピックへの文中リンク設置：ページ内の重要な用語や概念に対して、詳細解説ページへのリンクを自然に埋め込む。
- パンくずリストの導入：ユーザーが現在位置を把握しやすくなるだけでなく、Googleにも階層構造が明示され、インデックス性が向上する。
- 関連記事リンクの設置：記事末尾やサイドバーに「関連記事」や「おすすめ記事」を表示し、ユーザーの回遊を促す。
- カテゴリ別のナビゲーション強化：ヘッダーやフッターにカテゴリ単位のリンクを集約し、全体構造をより明確にする。
モバイル表示の最適化
現在の検索環境では、ユーザーの多くがスマートフォンなどのモバイル端末からWebページを閲覧している。
そのため、画面サイズに応じてレイアウトが自動的に最適化されるレスポンシブ設計を導入することが不可欠である。
これにより、フォントが小さすぎて読めない、画像がはみ出す、ボタンが押しづらいといった問題を防ぐことができ、ページ全体の可読性や操作性が向上する。
結果として、ユーザーの離脱（直帰）を防ぎ、サイト滞在時間の増加にもつながる。
また、Googleはすでにモバイルファーストインデックスを標準としており、モバイルでの表示最適化はSEOにおける必須対応といえる。
特に、以下の点に配慮すべきである。
- フォントサイズは14px以上、行間は1.4〜1.6emを基準とする
- タップ可能な要素間は少なくとも48pxの間隔を設ける
- 横スクロールを発生させない幅設定にする（max-width活用）
ページ読み込み速度の高速化
ユーザーがページを開くまでの時間は、UXだけでなくSEOにも直結する。
特にモバイル回線環境では、以下のような対応を取ることが効果がある：
- 画像の軽量化とWebP形式への変換（JPEG/PNGと比べ最大30〜50％軽量）
- HTTPキャッシュ制御による再読み込み削減
- JavaScript・CSSのミニファイと、非同期/遅延読み込み（defer属性やlazyload）
画像のalt属性適正化
視覚障害者向けのアクセシビリティ対応として、すべての画像には文脈に即したalt属性を設定することが望ましい。
このようなalt属性の設定は、画像検索結果においてGoogleが「画像の内容と用途」を正しく理解する助けとなり、検索精度の向上にもつながる。
例：
✕ alt=”画像1″：意味が不明確で評価されない
△ alt=”表”：曖昧で文脈が伝わらない
〇 alt=”HTML構造を示した階層図”：画像の内容を具体的に説明している
このような具体的なalt設定は、画像SEOだけでなく、Googleがページ内容をより正確に理解するうえでも有効である。
Core Web Vitalsへの対応
Googleは、ユーザー体験の質を数値的に測定・評価するためにCore Web Vitalsという3つの指標を導入している。
これらは、ページ表示の速さ、視覚的な安定性、操作への応答性といった観点からUXを定量化するものであり、検索順位の決定にも直接影響する要素として重視されている。
したがって、Core Web Vitalsへの対応はSEO対策の中でも優先度が高い施策の一つである。
- LCP（Largest Contentful Paint）：
ページ内のもっとも大きなテキストブロックや画像が表示されるまでの時間を測定する指標であり、目安は2.5秒以内が理想とされる。 - CLS（Cumulative Layout Shift）：
ページ内の要素が予期せず動いたりズレたりすることでユーザー体験が損なわれる度合いを示す。
表示中に要素が動かないように安定性を保つことが重要である。 - FID（First Input Delay）→INP（Interaction to Next Paint）：
ユーザーが初めて操作を行った際に、ページがどれだけ速く反応するかを測る。
2024年以降はINPという新指標に移行し、より包括的に応答性を評価する。
Core Web Vitalsやそ具体的な対策方法について、以下の記事でも詳しく解説しているため、参考にしていただきたい。
5.まとめ
本記事では、強調スニペットとAI Overviewの基礎から、実務で役立つ具体策や成功事例までを一貫して解説してきた。
検索結果の上位表示を狙うためには、「即答性」「網羅性」「信頼性」を備えたコンテンツの設計と、HTML構造・構造化データの整備、E-E-A-Tの強化が今後さらに重要になる。
検索体験は日々進化しており、それに適応した戦略的なSEO運用が求められている。
まずは、自社コンテンツの構造や信頼性をチェックし、本記事で提示した要点を照らし合わせながら改善を進めていただきたい。
